O anti-padrao
E facil ligar uma chamada de LLM em uma feature e dizer que o produto ficou "AI-powered". E bem mais dificil, e bem mais util, especificar quando a feature deve rodar, quanto ela pode custar e como o sistema reage quando o modelo falha.
O que eu prefiro colocar no ar
Nos projetos que eu mantenho no portfolio, IA entra cercada por limites:
- orcamento de uso,
- fronteiras estreitas de workflow,
- requisitos claros de ambiente,
- e documentacao que explica os modos de falha.
Por que isso importa
Uma feature de IA que queima dinheiro em silencio ou gera saida ruim sem sinal visivel nao e uma vantagem de produto. E um problema de confiabilidade escondido.
O sinal de portfolio
Quando eu documento features com IA, eu tento mostrar primeiro as guardrails ao redor delas. Isso costuma sinalizar mais julgamento de engenharia do que o prompt em si.